I en tid hvor detailhandlen kæmper med stigende omkostninger og krav om bæredygtighed, viser en mellemstor dansk dagligvarebutik, at målrettet brug af fodtrafikdata kan skabe markante forbedringer. Butikken, der ligger i en provinsby med omkring 30.000 indbyggere, formåede på seks måneder at reducere madspild med 22 % og samtidig øge omsætningen med 18 %. Denne case study gennemgår de konkrete tiltag, resultater og metoder, der lå bag succesen.

Baggrund og udfordringer

Butikken, som vi kalder SuperBrugsen Midtby, er en del af en større kæde, men drives selvstændigt med egen købmand. Før projektet kæmpede butikken med flere udfordringer:

  • Højt madspild: Især på mejeriprodukter, brød og kød. Spildprocenten lå på 4,8 % af indkøbsværdien, hvilket svarede til ca. 320.000 DKK årligt.
  • Ujævn kundestrøm: Butikken oplevede store udsving i antallet af kunder i løbet af ugen, hvilket gjorde det svært at planlægge bemanding og lager.
  • Manglende datagrundlag: Der blev ikke målt systematisk på kundestrømme, hvilket betød, at beslutninger om varer og åbningstider blev taget på mavefornemmelse.

Butikken besluttede derfor at investere i et fodtrafik sensorsystem for at få præcise data om kundebevægelser og opholdstid.

Implementering af fodtrafikmåling

I januar 2023 installerede butikken 3D-sensorer ved indgangen og i fire centrale zoner: frugt & grønt, mejeri, kød & pålæg, og kasseområdet. Valget faldt på 3D-sensorer frem for 2D, da de giver mere præcise data om kundernes bevægelsesmønstre og opholdstid. Læs mere om forskellen i sammenligning af 3D- og 2D-sensorer. Installationen tog to dage og kostede 15.000 DKK inklusiv opsætning og softwarelicens for et år.

Butikken brugte systemet til at indsamle data om:

  • Antal besøgende pr. time og dag
  • Gennemsnitlig opholdstid pr. zone
  • Konverteringsrate (andel af besøgende der foretager et køb)

Data blev analyseret ugentligt og sammenholdt med salgstal fra kassesystemet.

Analyse af data og identificerede mønstre

Efter tre måneders dataindsamling fremkom flere tydelige mønstre:

1. Spidsbelastninger og døde perioder

Butikken havde en gennemsnitlig daglig fodtrafik på 1.200 besøgende, men med store udsving. Tirsdag og onsdag var de stille dage med kun 800 besøgende, mens fredag og lørdag trak op mod 1.800. Derudover var der en markant stigning i fodtrafikken mellem kl. 15-17 på hverdage, mens formiddagen var meget rolig.

2. Sæsonudsving i fodtrafik

Data viste også tydelige sæsonudsving i fodtrafik: I sommermånederne faldt besøgstallet med 15 % i forhold til vinteren, sandsynligvis på grund af ferie og udendørs aktiviteter.

3. Opholdstid og spildkorrelation

Opholdstiden i mejeriafdelingen var i gennemsnit 2,5 minutter, men på dage med høj spild (fx mandag morgen) var opholdstiden 30 % lavere, hvilket indikerede, at kunderne ikke fandt de varer, de søgte, eller at hylderne var tomme.

Målrettede tiltag og resultater

Baseret på analysen iværksatte butikken en række konkrete tiltag:

Optimering af varebestilling og lagerstyring

Butikken justerede bestillingsmængderne for mejeriprodukter og brød, så de fulgte fodtrafikmønstrene. For eksempel blev der bestilt 20 % mindre mælk og yoghurt mandag og tirsdag, og 25 % mere fredag og lørdag. Dette reducerede spildet på mejeriprodukter med 28 %.

Dynamisk prissætning og kampagner

Butikken introducerede “stille-tids-rabatter” i formiddagstimerne på udvalgte varer med kort holdbarhed. Rabatterne blev annonceret på skilte ved indgangen og via en lokal Facebook-gruppe. Dette øgede fodtrafikken i formiddagstimerne med 12 % og reducerede spild på kød og færdigretter med 18 %.

Forbedret butikslayout og kundestrøm

Data viste, at mange kunder gik direkte til kødafdelingen og derefter til kassen uden at besøge frugt & grønt. Butikken omplacerede indgangspartiet og skiltning, så kunderne blev ledt forbi frugt & grønt først. Læs mere om butikslayout og kundestrøm. Resultatet var en stigning på 15 % i salget af frugt & grønt.

Personaleplanlægning efter fodtrafik

Ved at matche bemandingen med fodtrafikken kunne butikken reducere lønomkostningerne med 8 %, samtidig med at kundeservicen blev forbedret i spidsperioder. Se vores guide til personale-træning til øget salg.

Resultater efter seks måneder

Efter seks måneder med de nye tiltag kunne butikken fremvise følgende resultater:

  • Madspild reduceret med 22 %: Spildprocenten faldt fra 4,8 % til 3,7 %, hvilket svarer til en årlig besparelse på ca. 70.000 DKK.
  • Omsætningen steg med 18 %: Den gennemsnitlige ugentlige omsætning gik fra 420.000 DKK til 495.000 DKK.
  • Konverteringsraten forbedret: Andelen af besøgende, der handlede, steg fra 68 % til 75 %.
  • Kundetilfredshed: En intern måling viste, at kundetilfredsheden steg med 12 procentpoint, især på grund af bedre varetilgængelighed og kortere køtid.

Butikken har desuden brugt data til at benchmarke sig mod andre butikker i området og har identificeret yderligere potentiale i at udvide åbningstiden om søndagen.

Læring og perspektivering

Denne case study viser, at selv relativt små investeringer i fodtrafikdata kan give store afkast i en dagligvarebutik. Nøglen var at kombinere tekniske data med konkrete handlinger i butikken. Butikken planlægger nu at udvide sensorerne til også at måle på kundestrømme i forhold til specifikke kampagner og sæsonvarer.

For andre butikker, der ønsker at gå i gang, anbefales det at starte med en grundig komplet guide til fodtrafik-analyse for danske detailhandlere og overveje installation af tællesystemer tilpasset butikkens størrelse og behov.

Relaterede artikler

  • Den komplette guide til fodtrafik-analyse for danske detailhandlere
  • Hvad er en fodtrafik-sensor?
  • Sammenligning af 3D- og 2D-sensorer
  • Gennemsnitlig fodtrafik i danske butikker
  • Butikslayout og kundestrøm